摘要
本发明涉及智能运维管理技术领域,具体为一种基于人工智能的数字化系统工单审核及方法,获取字段构建信息集,提取特征形成向量表,分类识别生成审核结果并结构化输出。本发明,通过对工单中的文本描述与图像内容进行标准化并融合语义与图像状态特征,提升信息表达的完整性与一致性,语义解析与图像识别相结合的方式提升了对内容准确性的判断能力,在语义与图像特征向量的构建中融合了优先级等级信息,实现了多维信息的融合表达,借助向量相似度计算强化了图文内容的匹配检测,确保工单审核中图文一致性评估的准确度,支持向量机模型在此基础上进行状态与风险等级识别,使得审核标签与风险判定更加精准。
技术关键词
光伏电站
运维工单
字段
支持向量机分类
风险
标签
文本
智能运维管理
支持向量机模型
残差神经网络
关键词
图像特征向量
生成图文
融合语义
编码规则
语义特征
风格
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