一种基于数智双驱的智能室内温度预测方法

本发明一种基于数智双驱的智能室内温度预测方法，包括以下步骤：采用多变量相关性分析方法，对室内温度与供热计量相关数据、换热站内机组相关数据、气象数据相关因素、建筑相关数据和测温数据之间的相关性进行评估；根据评估的相关性结果进行排序，选取室内温度相关性最强的三个变量，采用K均值聚类方法，将热用户进行聚类分类，以识别属性相似的用户群体；基于聚类分类结果，针对每类热用户分别使用MLP算法进行建模，实现该类热用户的室内温度预测。通过准确预测室内温度，供热系统能够根据预测结果提前调节运行，避免过度供热或供热不足的情况。这不仅提高了能源的利用效率，还能显著降低能源消耗和运营成本。