一种砭石电子罐疗仪故障预测方法

本发明公开了一种砭石电子罐疗仪故障预测方法，包括：实时获取砥石部分加热组件、红外线组件和超声波组件的工作状态指数，进行组合非线性计算，生成第一状态指数；实时获取电子罐疗部分电动负压组件的工作状态指数，进行非线性计算，生成第二状态指数；构建逻辑回归故障预测模型，并进行参数训练，将第一状态指数和第二状态指数输入完成参数训练的逻辑回归故障预测模型，生成故障预测置信度；根据故障预测置信度是否超过预设阈值判定砭石电子罐疗仪的工作状态是否出现异常，本发明实现了实现针对砭石电子罐疗仪多维度、全面的故障预测与健康管理，具有适配性、泛化性和鲁棒性。