时频-机理融合驱动的风机传动链零部件故障预测方法

本发明公开了时频‑机理融合驱动的风机传动链零部件故障预测方法，提取风机传动链零部件振动信号的时域特征和频域特征，并通过快速傅里叶变换解析功率谱特征；对时域特征和频域特征进行筛选，采用随机森林算法构建基于振动信号时频特征的传动链寿命预测模型；构建风机传动链不同零部件损伤过程的物理机理寿命预测模型；实时监测风力发电机传动链的振动信号，提取当前时频特征并输入上述模型进行寿命预测；对时频特征预测结果与物理机理预测结果进行归一化处理，通过加权平均法融合得到最终剩余寿命预测值，并根据阈值触发分级故障预警。本发明具有敏感性高、抗干扰能力强等优点，适应变工况动态修正，提高了故障预测的准确性和可靠性。