基于混合增强与双向频域特征融合的图像分割方法及系统

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基于混合增强与双向频域特征融合的图像分割方法及系统
申请号:CN202510693200
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120526150A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学图像处理与计算机视觉领域,提供了一种基于混合增强与双向频域特征融合的图像分割方法及系统,通过混合数据增强方法对目标医学图像进行预处理;将增强后医学图像分别采用纵向卷积与横向卷积进行特征划分映射,得到纵向特征图和横向特征图;针对纵向特征图和横向特征图,分别依次通过三层编码过程,得到纵向互补特征图和横向互补特征图;将纵向互补特征图和横向互补特征图进行频域上的融合得到融合全局编码特征;利用跳层连接将编码过程中不同层级的输出特征作为对应层级特征重建过程的输入,通过三层特征重建过程对融合全局编码特征依次进行解码,得到融合解码特征;对融合解码特征进行分割,得到最终的分割结果。
技术关键词
互补特征 频域特征 图像分割方法 融合全局 横向特征 编码特征 注意力 解码 输出特征 层级 计算机程序产品 图像分割系统 多尺度特征提取 医学图像处理 处理器 计算机视觉
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