基于多传感器融合的防盗防入侵检测方法与装置

本申请提供了一种基于多传感器融合的防盗防入侵检测方法与装置。包括：获取施工中止现场的现场采集数据，基于中值滤波器对现场采集数据进行去噪处理，得到去噪现场数据，对去噪现场数据进行标准化处理得到预处理现场数据，基于卷积神经网络以及快速傅里叶变换对预处理现场数据特征提取处理，得到现场局部特征数据，构建施工中止现场的全局关系模型，基于图神经网络从全局关系模型中获取全局特征向量；基于时序卷积网络构建实时入侵检测模型，并将全局特征向量输入实时入侵检测模型中，输出入侵行为置信度，对施工中止现场进行防盗检测。解决了现有技术对施工中止现场的防护容易受到环境干扰，导致防护的安全性较低的问题。