齿轮箱寿命预估方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

本公开提供了一种齿轮箱寿命预估方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，该齿轮箱寿命预估方法包括：获取目标齿轮箱的历史运行信号和工况信息；对历史运行信号进行特征提取处理，得到运行特征；使用训练好的预估模型处理运行特征和工况信息，得到预估剩余寿命，其中，预估模型为机器学习模型，预估模型的训练样本包括多个不同工况下的齿轮箱的全寿命周期运行信号。该方法能够准确预估目标齿轮箱的剩余寿命，从而为设备的维护策略优化提供了科学依据，既减少了资源浪费，降低了维护成本，提高了齿轮箱的监测和维护效率，又有助于减少因故障导致的生产停滞、生产事故和经济损失，对于提高机械设备的运行效率、可靠性和安全性具有重要的意义。