一种基于深度学习的电梯钢带表面损伤的检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的电梯钢带表面损伤的检测方法及系统，涉及电梯钢带表面损伤检测技术领域。包括：获取电梯钢带数据；对获取的电梯钢带数据进行预处理；将预处理后的电梯钢带数据划分为训练集和测试集；将训练集输入损伤检测模型，通过损失函数更新网络权重参数，经过若干次训练后，得到训练好的损伤检测模型；将测试集输入训练好的损伤检测模型，评估电梯钢带损伤检测识别结果。本发明可以实现自动化检测，大大提高了检测效率，降低了人工成本；提高了电梯钢带表面损伤的检测效率、检测速度、检测准确性，有利于保障电梯安全可靠运行。