一种基于人工智能和多源数据融合小时时空无缝AOD的算法

本发明属于大气参数时空分布技术领域，且公开了：一种基于人工智能和多源数据融合小时时空无缝AOD的算法，该算法步骤如下：S1，多源数据的获取；S2，数据清洗和预处理；S3，训练数据集构建；S4，机器学习模型训练；S5，模型验证与评价；S6，数据结果可视化。本发明通过利用多源数据融合技术，生成高时间分辨率的逐小时时空无缝AOD数据，为实时系统提供有力支持，突破了传统数据获取方式的限制，提高了数据的准确性和可靠性，在数据来源方面，同时具有广泛性，不仅包括常见的卫星AOD、地面监测站数据和气象数据，还结合了土地分类、植被指数、夜间灯光、道路交通和人类足迹多元社会经济数据源。