无障碍公共设施布局优化方法

本发明涉及无障碍公共设施领域，具体涉及无障碍公共设施布局优化方法。利用多源数据融合技术，构建需求预测模型；采用回归模型的机器学习算法，预测未来的无障碍设施需求分布；结合地理信息系统GIS和需求预测模型，开发选址优化算法；在无障碍设施部署传感器和摄像头，实时采集设施的使用情况、拥堵程度、损坏信息数据；实时进行设备状态监控；基于实时监测数据，通过分析设施的使用频率、拥堵程度，生成临时包括调整路径指引、临时增加移动设施布局的调整方案；根据用户的具体需求、身体状况和出行偏好生成个性化的无障碍路径；接着基于用户数据与包括坡度、路面情况的环境感知数据，实时更新并优化路径推荐。