摘要
本发明公开了一种基于大数据处理的供暖系统动态可调节潜力分析方法及系统,具体涉及数据管理技术领域;通过采集用户室内温度、热量表数据、气象信息、建筑结构与用户行为等多源异构数据,进行标准化处理与归类汇总,构建热需求预测模型与可调节潜力评估模型,实现对区域调节能力的精准评估与分类,基于分类结果,动态生成个性化供热调节建议,优化热量分配,并通过图形界面实现结果可视化展示,显著提升供暖系统的智能化调控能力与能源利用效率。
技术关键词
潜力分析方法
供暖系统
需求预测模型
机器学习模型
户用热量表
动态
热量计量系统
舒适度
数据获取模块
数据处理模块
热能
可调节阈值
异构
频率响应
预测误差
数据管理技术
冗余
建筑
气象
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
分析方法
因子分解模型
挖掘方法
交叉验证法
树形结构
元数据管理方法
键值
目录
机器学习模型
数据安全管理方法
工程机械
数据安全管理系统
实时数据
机器学习模型
腹膜透析患者
标志物
氰基硼氢化钠
二硫苏糖醇
血清
初始边界条件
机器学习模型训练
发动机气缸
发动机性能预测
压力