颗粒的图像分割装置、识别方法及存储介质和终端设备

本发明涉及颗粒的图像分割装置、识别方法及存储介质和终端设备，包括基于神经网络的图像分割模型，该模型一方面不仅包括若干特征提取层，以提取多层特征图，而且将各层特征提取层的输入与输出叠加为下一层特征提取层的输入，同时通过add操作叠加同尺寸的不通特征图，以将每层提取的特征图重复使用，能够更好的利用高低各层的特征信息，保留图像的更多细节，以提高图像分割结果的精确性；另一方面，AT模块能够提高网络整体的性能，降低训练和推理的时间，以提高图像分割的效率；更重要的是，特征融合模块，融合各层输出的特征图以及最后一层输入的特征图，得到叠加后的总特征图，以进一步提高图像分割结果的准确性。