一种基于无人机与深度学习的水质监测分析方法及系统

本发明公开一种基于无人机与深度学习的水质监测分析方法及系统，该方法包括：S1：利用无人机采集原始水域多光谱数据并进行预处理；S2：根据预处理后的水域多光谱数据，提取多尺度空间特征图和光谱加权特征图，联合优化后得到特征增强图；S3：根据特征增强图，提取深层光谱特征图和净化特征图，再进行多参数联合回归，得到水质指标量化结果图；S4：根据水质指标量化结果图、特征增强图和深层光谱特征图，提取初步分割特征图，再进行边缘梯度强化和阈值分割，得到二值化监测图；S5：根据二值化监测图和水质指标量化结果图，计算污染阈值和核心污染源坐标，并输出建议采样点集合。本发明可解决当前水质监测范围有限且精度不足的问题。