一种大模型医保知识问答方法及装置

本发明涉及RAG技术领域，具体提供了一种大模型医保知识问答方法及装置，具有如下步骤：S1、搜集医保相关知识，经过整理，存储进Faiss；S2、用户通过Speech‑to‑Text技术或者直接键入问题生成初始Prompt；S3、Faiss的PQx乘积量化召回检索方式使用初始Prompt召回相关知识的Top5；S4、对二代Prompt使用Prompt Engineering进行改造，升级成三代Prompt，以让Prompt最大限度提高大模型对于医保知识的涌现能力；S5、将三代Prompt发送给大模型，大模型通过三代Prompt中召回的知识背景回答用户的问题；S6、对超链接和微信公众号进行处理。与现有技术相比，本发明能够为用户提供准确、智能和高效的问答服务，促进医保制度的更好运行和利用。