利用大数据分析的城市道路病害预测与预防性养护方法

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利用大数据分析的城市道路病害预测与预防性养护方法
申请号:CN202510486551
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120336730A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种利用大数据分析的城市道路病害预测与预防性养护方法。所述利用大数据分析的城市道路病害预测方法,包括:获取道路众包数据;道路众包数据的数据类型包括数值数据、图像数据和文本数据;基于大数据处理分析机制对道路众包数据进行处理,得到多模态数据库;基于混合注意力神经网络模型,根据预设分析时间单元利用多模态数据库生成道路病害预测性评分;道路病害预测性评分包括多个道路段的健康指数。采用本方法能够有效识别病害发展趋势;为城市道路的预防性养护提供数据驱动的支持,降低维护成本,延长道路使用寿命。
技术关键词
多模态数据库 注意力神经网络 预测性评分 大数据处理分析 预防性养护方法 病害预测方法 城市道路 生成道路 指数 道路病害 加速度 语义向量 计划 加权特征 优先级算法 图像特征向量 梯度下降算法 文本
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