一种星表撞击坑检测识别方法及系统

本发明设计一种星表撞击坑检测识别方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取星表撞击坑的赝高光谱图像；S2：提取图像的多种特征分别作为多种赝光谱图；S3：将多种赝光谱融合并增强生成PSEF图像；S4：使用PSEF图像对基于深度学习的目标检测模型进行数据训练，以获得训练后的撞击坑检测模型；S5：将待检测的星表影像数据制作为PSEF图像后输入撞击坑检测模型获得检测结果。本发明通过多模态特征的提取和融合，能够有效提取复杂地形和光照条件下的小尺度撞击坑的多种特征，生成的PSEF图像，能够更好地适应深度学习的检测模型的训练过程，提高了检测模型对小尺度月球撞击坑检测的准确性和鲁棒性。