基于多源异构信息融合的肺癌图像分类方法、系统及介质

本发明涉及图像处理技术领域，更具体涉及基于多源异构信息融合的肺癌图像分类方法、系统及介质。该方法包括：步骤S1：基于多源异构图像获取原始图像；步骤S2：将第二图像和第三图像的背景去除并放大至多个预设倍数得到训练图像；步骤S3：通过模型创建单元生成第一模型，并使用训练图像训练第一模型，将患者的目标图像放大至多个预设倍数输入第一模型，获取多个目标子图像；步骤S4：获取与第i病理类型相似度最高的两个病理类型，并通过模型创建单元创建第iA模型和第iB模型；步骤S5：根据第iA模型和第iB模型输出的匹配度之和判断目标图像的病理类型。本发明解决了肺癌图像分类不精确的问题，提高了肺癌图像分类的精度。