摘要
本发明公开了一种基于AI智能大模型的人机对话方法,涉及人工智能人机对话方法技术领域,为解决在中文语境的人机对话时,词义和句意在不同语境以及不同方言使用习惯下都不同,人机对话难以对此进行准确分析,从而对话时容易出现答不对题情况的问题,包括以下步骤:步骤1:构建一个大模型,通过文本数据进行预训练;步骤2:针对特定任务或领域进行微调;步骤3:理解历史对话;步骤4:生成自然语言回复;步骤5:设置对话管理能力;步骤6:学习不同的对话风格和情感;步骤7:增加实施过滤机制和设置对话规则;步骤8:用户设置所需领域,设置交互角色的类型;步骤9:学习领域知识和对应的表达方式;步骤10:进行回复并收集反馈优化性能。
技术关键词
人机对话方法
生成自然语言
生成技术
人机对话系统
文本
对话策略
多轮对话
游戏
习惯
风格
序列
语义
数据
变换器
话题
程序
语句
数学
字符
记忆
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态检索方法
文本编码器
共享适配器
矩阵
图像编码器
大语言模型
抽象语法树
智能合约漏洞
样本
生成数据集
人工智能辅助
三维模型
重现系统
数据处理模块
三维网格数据
风险评估值
遥感影像数据
风险评估模型
文本
指标