一种基于“前馈”模型进行温度预测的柔性用能激励方法

本发明的实施例提供了一种空调柔性用能激励方法及服务器和“前馈”系统，涉及空调技术领域，能够实现引导使用者调控空调以节约用电或降低用电压力，实现了空调控制的节能运行。该空调调控方法包括：获取训练样本的输入参数和输出参数；利用长短时记忆神经网络算法获取表示训练样本的输入参数与输出参数映射关系的数学模型，并获取神经网络控制系统；将神经网络控制系统配置至空调器；将输入参数代入系统进行预测计算，获得预测结果；将预测结果表示在网页或手机APP等载体，并给出柔性用能激励建议措施供用户选择，可调节空调温度或在下班前提前开启空调以实现节电、降低电网压力、避开用电高峰；系统通过不断监测获取新的参数进行强化学习。