摘要
本发明公开了一种自适应多目标多元宇宙动态经济排放调度优化方法,属于计算机技术领域。该方法将电力系统的燃料成本系数、污染排放系数等参数输入到动态经济排放调度模型中,构建待优化的多目标函数。然后,通过自适应多目标多元宇宙优化算法寻找目标函数的最优解并使用模糊决策方法为用户选择一个最优的调度方案。该算法通过自适应的虫洞存在概率来增强多目标多元宇宙优化算法的群间位置信息交互能力和迭代寻优性能。同时,通过自适应的旅行距离率来协调算法探索能力和开发能力。此外,采用差分变异搜索机制,提升算法的全局搜索性能,找到多样化的调度方案。通过该方法,可以快速为动态经济排放调度问题寻找最优的调度解决方案。
技术关键词
调度优化方法
模糊决策方法
隶属度函数
发电机组
协调算法
动态
线路传输损耗
输入电力系统
建立电力系统
整体运行效率
参数
表达式
燃料
发电量
物体
传输线路
周期
系统为您推荐了相关专利信息
聚合体
负荷频率控制模型
协调控制策略
集群
发电机组
光储充
隶属度函数
模糊推理规则
模糊控制器
历史运行数据
配电系统
优化调度模型
充放电功率
协同工作方法
进化算法
新能源机组
经济调度模型
出清方法
机组组合模型
传输线路