摘要
本发明属于直升机结构疲劳设计领域,涉及基于飞行参数‑载荷相关性的关键飞行参数筛选方法,基于Pearson相关系数而实现;通过直升机科研载荷试飞,可以得到了海量的飞行数据,其中包含众多的飞行参数和各部件的飞行载荷数据。这些飞行数据可以用于直升机的飞行复现、故障分析、健康监测、疲劳定寿等。通过相关性系数可以得到飞行参数—载荷的相关性规律,该相关性规律可帮助建立飞行参数与载荷的定量/定性关系,该方法可用于后续直升机试飞领域载荷异常的原因诊断、载荷异常提前报警等。
技术关键词
Pearson相关系数
参数筛选方法
方位角
飞行参数数据
直升机旋翼转速
桨叶
载荷预测方法
方程
信号
BP神经网络
统计学方法
时间段
变量
周期
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方位估计方法
水听器阵列
协方差矩阵
频率
信号源
辐射传输模型
地表反射率
评定方法
蒙特卡洛法
校正
飞行参数数据
采摘方法
控制无人机
生成无人机
机械臂