基于无人机与深度学习的松子自动采摘方法及其系统

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基于无人机与深度学习的松子自动采摘方法及其系统
申请号:CN202510022314
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119992376A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动采摘技术领域,更具体地说,涉及基于无人机与深度学习的松子自动采摘方法及其系统,控制无人机在松子林上空按照预设轨迹飞行,获取松子林的图像数据和无人机的飞行参数数据;利用深度学习图像分割算法提取松子区域,得到松子目标数据;根据松子目标数据,计算松子目标的预测框参数;基于预测框参数,利用机器学习方法计算不同松子目标的优先级,确定采摘顺序;根据松子目标数据和飞行参数数据,计算松子目标的三维位置坐标;基于三维位置坐标和采摘顺序,利用路径规划算法生成无人机的飞行路径;激活无人机上的机械臂,执行松子采摘操作;将采摘的松子存储在无人机的收集装置中;生成采摘任务完成报告,实现了自动采摘。
技术关键词
飞行参数数据 采摘方法 控制无人机 生成无人机 机械臂 深度学习图像 路径规划算法 机器学习方法 障碍物 分割算法 坐标 参数计算方法 实例分割模型 无人机电量 中央控制系统 中央控制模块
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