基于下游任务驱动的图片OCR文字筛选与分类方法

本发明公开了一种基于下游任务驱动的图片OCR文字筛选与分类方法，通过任务适配器模块实时分析下游任务需求，动态调整文字大小、颜色和背景信息的筛选标准，实现高精度的文字筛选。本发明通过结合文字的大小、颜色和背景信息进行多维度筛选，有效过滤无关信息，提高筛选的准确性和效率。在应急信息处理任务中，系统能够快速筛选与紧急情况相关的文字，提高响应速度和准确性。与现有技术相比，本发明显著提升了OCR文字筛选的灵活性、适应性和精度，为敏感信息分类、属地判断及应急信息处理等任务提供了可靠的技术支持，解决了复杂背景下文字筛选准确性不足的问题。