基于时间衰减和方面情感分析的个性化推荐方法、装置及电子设备

本申请涉及信息处理技术领域，提供一种基于时间衰减和方面情感分析的个性化推荐方法、装置及电子设备。包括获取用户与商家的交互数据，利用预训练语言模型对交互数据进行方面情感分析，输出方面特征向量；利用时间衰减权重对方面特征向量进行加权聚合，并计算用户与商家在方面维度上的相似度，生成交互特征；构建推荐模型，利用交互特征对推荐模型进行训练；将交互数据输入训练得到的推荐模型，得到个性化推荐输出。利用大模型进行方面情感分析可以深入挖掘用户情感信息。利用大模型进行方面情感分析，能够深入挖掘用户评价中的情感信息，为推荐提供更加丰富和准确的依据。能够提升推荐的精准度和适应性，满足用户不断变化的需求。