摘要
本发明提供了一种云平台运维方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括获取云平台的多维度数据,基于塔克分解方法将所述云平台的多维度数据整合成高阶张量,并将所述高阶张量进行非均匀采样,构建得到云平台的高阶张量结构;基于所述云平台的高阶张量结构生成云平台的时空多尺度拓扑图;基于所述云平台的时空多尺度拓扑图构建云平台的动态预测模型;将云平台的多维数据进行预处理,并将预处理结果发送至动态预测模型进行预测,得到云平台在预设时间段的状态预测结果;基于所述云平台在预设时间段的状态预测结果来获取预设的运维方案进行运维。本发明结合长程依赖性与突发波动的特征,自动进行资源调度和异常检测。
技术关键词
动态预测模型
拓扑图
多尺度
云平台运维方法
交互特征
非线性
数据
谱分析方法
构建高分辨率
节点
运维系统
粒子群优化算法
时间段
序列
延迟参数
层级
映射方法
系统为您推荐了相关专利信息
视频摘要方法
运动特征
特征金字塔
融合特征
语义向量
融合人工智能
环流
多尺度空间特征提取方法
时间卷积网络
深度学习模型
频谱特征
声纹识别模型
分类特征
通道注意力机制
标准差特征
鱼苗数量
特征提取单元
估计方法
鱼塘
多尺度图像分割
双通道特征融合
岩石储层
三维重构方法
渗流模型
渗流特征