基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法
申请号:CN202510081099
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119494873B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法,包括:本发明首先对鱼塘进行网格划分,获取每个网格区域的第一待检测鱼苗图像、光照强度和面积;构建鱼苗数量估计模型对待检测图像进行处理,通过图像识别得到鱼苗待检测图像的灰度共生矩阵,得到纹理特征,进而得到第一浑浊系数,根据第一浑浊系数确定不同的去噪方式;特征提取层通过大尺度特征提取单元、小尺度特征提取单元和注意力机制进行处理;特征融合层获取第一鱼苗融合特征图;特征分析层利用第一鱼苗融合特征图生成第一鱼苗密度图,得到第一鱼苗数,并依据光照强度修正得到第二鱼苗数;本方法能够有效提升鱼苗数量估计的准确率。
技术关键词
鱼苗数量 特征提取单元 估计方法 鱼塘 多尺度图像分割 融合特征 灰度共生矩阵 纹理特征 网格 图像特征提取 注意力机制 语义 网络 对比度 密度 图像处理技术 滤波
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的ECS控制器通信异常检测方法及装置
通信异常检测方法 监督学习模型 训练样本集 控制器 通信异常检测装置
2
一种基于视觉的机器人血管缝合术力反馈估计方法、介质与系统
估计方法 缝合工具 力反馈 信息融合算法 心血管系统
3
基于人工智能模型的水质多参数检测方法、装置及产品
水质多参数检测 反演模型 人工智能模型 全光谱 样本
4
一种基于时序图像特征更新的人体姿态估计方法及装置
人体姿态估计方法 姿态特征 时序 人体关键点 离散特征
5
一种基于电化学模型与机器学习的锂离子电池多状态联合估计方法
联合估计方法 锂离子电池 多状态 梯度提升决策树 状态估计方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号