基于人工智能模型的水质多参数检测方法、装置及产品

本发明公开了一种基于人工智能模型的水质多参数检测方法、装置及产品，本发明通过利用不同样本水样的样本全光谱图像中的各水质参数对应样本光谱波段信息的特征数据，来训练出各个水质参数对应的单参数反演模型，并基于此构建出多参数检测模型；如此，在实际使用时，只需获取目标水样的全光谱图像中各个水质参数对应的光谱波段信息，然后，提取出各个光谱波段信息对应的特征数据；最后，将各个光谱波段信息对应的特征数据输入至多参数检测模型，即可得出各个水质参数的浓度检测结果；由此，本发明相比于传统技术，无需进行多次检测，且全光谱图像解决了波长范围限制的问题，基于此，不仅提高了检测效率，降低了检测成本，还提高了检测的准确性。