摘要
本申请公开了一种融合光谱与地形信息的滑坡隐患遥感探测方法及系统,属于遥感技术领域;其中方法包括:建立滑坡隐患样本清单;根据滑坡隐患样本清单建立光谱与地形约束语义分割网络模型;建立面向多个尺度空间的加权损失函数,并根据加权损失函数对光谱与地形约束语义分割网络模型进行优化;根据滑坡隐患样本清单与加权损失函数对光谱与地形约束语义分割网络模型进行迭代训练;根据滑坡隐患样本清单对进行迭代训练后的地形约束语义分割网络模型进行滑坡隐患分割预测与精度验证;利用深度学习技术构建的光谱与地形约束语义分割网络模型,突破了传统单一数据源及网络架构的局限性,提高了探测效率和准确性。
技术关键词
语义分割网络
加权损失函数
遥感探测方法
地形特征
多空间
空间金字塔池化
异构特征
多光谱遥感影像
编码模块
解码模块
样本
数据
遥感探测系统
归一化水体指数
转换算法
遥感影像特征
深度卷积神经网络
归一化植被指数
标签
系统为您推荐了相关专利信息
动态阈值方法
识别方法
样本
权重分配策略
加权损失函数
语义分割方法
语义分割网络
标签
注意力
计算机存储介质
分类识别模型
分类识别方法
归一化植被指数
时间序列特征
耕地
水文参数
分析方法
水资源分析技术
水库调度规则
水力传导系数