一种基于刀具多源监测信息的盾构刀盘结泥饼预判方法

本申请公开了一种基于刀具多源监测信息的盾构刀盘结泥饼预判方法，属于盾构机刀盘检测技术领域，包括：利用温度、振动传感器实时采集盾构刀盘上每把刀具的温度和振动频率，同步记录盾构掘进参数，形成多模态数据集；基于改进的反距离权重插值算法，预测未布设传感器区域的温度‑振动分布，生成刀盘动态热力图；采用孤立森林算法计算温度变化率和振动频率变化率，当双参数变化率超过预设阈值时，则发生了结泥饼并停机进行检查；否则，盾构机继续掘进，基于贝叶斯算法结合新采集数据动态修正预设阈值，同时通过实际检查结果反馈优化预设阈值。该方法避免了单一数据监测和固定阈值判断造成的误判，提高了盾构刀盘结泥饼判别的准确性。