基于人工智能与金融大数据的用户理财行为分析方法

基于人工智能与金融大数据的用户理财行为分析方法，属于金融理财领域，包括：S1、数据采集并进行人工标注；S2、采用基于关联度量子态解析的生成对抗网络算法进行样本生成，进而实现数据扩充；S3、将扩充后的数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练；S4、将特征提取后的数据输入到特征降维模型中进行特征降维模型的训练；S5、将降维后的数据输入到分类器模型中进行分类器模型训练；S6、用户理财行为分析。本发明可以生成更高质量的数据样本，提高模型的泛化能力和准确性，也提高了训练的稳定性和模型性能，提升了后续分类模型的准确性和效率，增强了模型对复杂金融数据的处理能力。