一种大语言模型幻觉检测方法及装置

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种大语言模型幻觉检测方法及装置，方法包括：利用大语言模型抽取利用参考文献的标题及描述信息构建的参考内容中的实体，构建参考内容实体集；利用大语言模型抽取生成内容中的实体，构建生成内容实体集；对生成内容实体集中的每个实体，将其与参考内容实体集中的实体进行匹配度计算，得到其与参考内容实体集的匹配度；基于匹配度，判断生成内容实体集中的每一个实体是否有参考文献支持，若均有参考文献支持，则确定生成内容不存在幻觉；否则，确定生成内容可能存在幻觉。基于两个实体集进行实体的匹配度计算，能够精确评估生成内容中每个实体的事实性，显著提升内容验证的精确度和效率。