一种输送带运行负荷的智能检测系统

本申请涉及智能检测技术领域，其具体地公开了一种输送带运行负荷的智能检测系统，其利用摄像头和激光扫描仪实时采集输送带上物料的图像和三维点云模型，通过基于深度学习的人工智能技术对物料的三维点云模型和图像进行特征提取，以挖掘出物料的性质特征和三维几何特征，并通过对两者进行跨模态联合编码，从而实现对输送带载荷的多维感知和智能估计。这样，可以在不与物料直接接触的情况下，准确、快速地检测输送带的运行负荷，为生产过程的优化和故障预防提供有力支持。