摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,虚假新闻检测方法包括:从大语言模型的内部知识库和外部数据源中提取与目标新闻相关的正证据和负证据,得到正负证据集;结合所述目标新闻的语义特征,将所述目标新闻的真实性检测任务分解为一系列可执行的子问题,生成子问题链条;基于所述正负证据集和所述子问题链条,利用大语言模型和思维链技术生成推理步骤并执行推理过程,输出最终结论;其中,所述正证据为支持所述目标新闻为真的证据,所述负证据为支持所述目标新闻为假的证据。本申请能够准确检测虚假新闻,还能向用户提供详细的检测过程和证据,提高检测结果的透明度和可信度。
技术关键词
大语言模型
语义特征
自然语言推理技术
链条
电子设备
可读存储介质
人工智能技术
处理器
透明度
存储器
计算机
注意力
时间段
模块
地点
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训练样本集
计算机执行指令
聚类
标签
预测模型训练
芯片测试方法
视觉识别功能
计算机可读指令
摄像设备
特征点
隔离结构
GaN层
物理气相沉积工艺
原子层沉积工艺
HEMT器件