一种人体异常动作识别方法、装置、计算机设备及介质

本申请提供了一种人体异常动作识别方法、装置、计算机设备及介质，其中，方法包括通过视频监控设备实时采集视频流，以及通过Kinect设备实时采集Kinect骨骼数据，其中，Kinect骨骼数据包括人体骨骼序列及各骨骼点的三维坐标特征；基于视频流，通过目标检测模型实现各人体区域框及人体标识，并通过人体重识别网络转换为人体重识别特征；基于时间同步和空间同步原理，通过特征融合模型将特征进行融合，获取带有人体标识的融合特征图像序列；将融合特征图像序列输入至异常动作识别模型，预测确定人体行为特征是否为异常行为，匹配确定异常行为类型；若识别到异常行为则触发警报系统。本申请提高了人体行为分析的准确性和实用性。