基于人工智能的Wilson病损害程度评估系统及其方法

本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了一种基于人工智能的Wilson病损害程度评估系统及其方法，包括：从第一MRI图像中获取关于基底节的几何特征，并根据几何特征从第二MRI图像中初步分割出关于基底节部分的第一分割图像；根据纹理特征对进行第一分割图像次轮分割，得到第二分割图像；根据第一分割图像和第二分割图像划分出基底节中的铜沉积区域，并计算出铜沉积体积与基底节体积的体积比；将生理特征数据和体积比输入预先训练好的卷积神经网络模型中，以获取量化评分，并根据量化评分大小评估患者受Wilson病影响的损害程度；本发明能准确评估铜沉积对患者的损害程度。