一种面向野外场景监视的视频显著性目标检测方法

本发明提供一种面向野外场景监视的视频显著性目标检测方法，属于图像处理技术领域，包括：获取特征提取网络提取的初始时空特征，通过时空动态交叉注意力机制计算时空交叉参与特征，根据时空交叉参与特征输入条件门控层，计算时间和空间特征参与注意力分数，并与对应的初始时空特征或时空交叉参与特征相乘，得到时空融合特征；获取特征提取网络提取不同尺度空间特征进行双向交互融合，并利用LBP算法提取边界纹理特征；将边界纹理特征和时空融合特征进行融合作为最终提取特征。本发明设计能够高效融合时空特征和捕捉边界纹理特征的模块，改善了对野外环境中目标检测和跟踪，增强野外监视的能力。