摘要
本申请提出一种光伏设备的故障诊断方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取第一光伏设备图像,其中,所述第一光伏设备图像通过对待进行故障诊断的光伏设备进行拍摄得到;对所述第一光伏设备图像进行预处理,得到第二光伏设备图像;将所述第二光伏设备图像输入故障诊断模型的特征提取网络,以通过所述特征提取网络对所述第二光伏设备图像进行特征提取,得到所述第二光伏设备图像的特征信息;将所述特征信息输入所述故障诊断模型的故障分类网络,以通过所述故障分类网络进行故障分类,得到所述光伏设备的目标故障类型。由此,可以快速、准确的确定光伏设备的故障类型。
技术关键词
光伏设备
故障诊断模型
分类网络
特征提取网络
计算机执行指令
故障诊断方法
阈值分割技术
故障诊断装置
样本
电子设备
可读存储介质
特征提取模块
故障类别
决策
处理器通信
图像分割
存储器
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场景特征
神经网络单元
学习器
图像处理方式
融合特征
专网
噪声数据
小区
禁忌搜索算法
计算机执行指令
驾驶员面部
图像
校准方法
头部姿态估计
特征提取网络
历史运行信息
线性回归模型
功耗
神经网络模型
服务器