摘要
本申请提供基于物联网的水电站辅机设备实时监测方法及系统,涉及信息技术领域,包括:针对温度和振动相关特征子集,构建压油泵故障诊断模型,通过训练预设故障类型的温度和振动特征样本,建立起压油泵温度和振动特征与故障类型之间的映射关系;在压油泵故障诊断模型的基础上,对压油泵的轴承磨损和齿轮啮合不良典型故障进行分类识别,通过压油泵温度和振动特征与故障类型之间的映射关系,确定压油泵温度和振动的故障诊断结果;根据压油泵温度和振动的故障诊断结果,对多个诊断结果进行综合决策,根据不同诊断结果的预设置信度,赋予相应的权重系数,生成压油泵的最终健康状态评估结果。提高压油泵的运行可靠性和维护效率。
技术关键词
油泵
振动特征
故障诊断模型
告警规则
特征值
数据
轴承内外圈故障
实时监测方法
多源信息融合
辅机设备
齿轮啮合振动
幅值
频率
矩阵
滑动时间窗口
频谱特征
信号
统计特征
XGBoost算法
水电站
系统为您推荐了相关专利信息
预警系统
数据处理模块
抓取模块
数据分类
数据获取模块
双比例阀
比例阀组
控制器
启动燃料电池系统
压力传感器
研判方法
资金
交易特征
高风险
广度优先搜索算法