摘要
本申请公开了一种服务器功耗的预测方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及服务器技术领域。该方法包括:获取服务器的运行信息,所述运行信息至少包括处理器利用率;将所述运行信息输入训练好的神经网络模型,输出所述服务器的第一预测功耗值;其中,所述神经网络模型包括功耗值与运行信息之间的第一映射函数,用于通过所述第一映射函数确定运行信息对应的第一预测功耗值;将所述第一预测功耗值输入训练好的线性回归模型,输出所述服务器的第二预测功耗值,其中,所述线性回归模型包括第一预测功耗值对应的修正参数,用于通过所述修正参数对所述第一预测功耗值进行修正。本申请可以提高功耗预测的准确性。
技术关键词
历史运行信息
线性回归模型
功耗
神经网络模型
服务器
参数
处理器
时间段
计算机执行指令
电子设备
可读存储介质
方程
预测装置
功率
存储器
模块
脚本
系统为您推荐了相关专利信息
伺服电动执行器
模糊神经网络模型
模糊神经网络控制
位置控制器
偏差
递归神经网络模型
生长预测方法
输电走廊
地理信息系统数据
级联
储层构型
三维地震资料
卷积神经网络算法
神经网络预测模型
浅水
地磁传感器
阀门开度监测
监控云平台
阀门把手
监测仪