摘要
本申请实施例提供一种材料的缺陷信息识别方法、模型训练方法及设备。该方法包括:通过获取待识别数据,其中,待识别数据中包括待识别的材料缺陷图像和至少一种场景数据。然后,根据识别模型对待识别的材料缺陷图像进行特征提取,得到待识别的材料缺陷图像的隐含特征。之后,根据识别模型中与场景数据对应的场景学习器,对场景数据进行特征提取,得到场景数据的场景特征。进而,基于识别模型、场景特征以及隐含特征,确定待识别的材料缺陷图像的缺陷信息。该方法用以达到准确、有效的检测出不同场景数据下的材料的缺陷信息的效果。
技术关键词
场景特征
神经网络单元
学习器
图像处理方式
融合特征
计算机执行指令
图像特征提取
信息识别方法
数据
模型训练方法
物理
预训练模型
计算机程序产品
信息识别装置
阶段
模型训练装置
可读存储介质
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
权重特征
输出特征
融合特征
多尺度特征
特征提取网络
渐进式神经网络
采样工具
变量
融合特征
测试工具
融合识别方法
时域特征
回波
主动声呐
特征融合网络
多模态
跨模态融合特征
图像解码器
缺陷分析
联合损失函数