多尺度特征权重赋能方法、系统及图像目标检测方法

本发明公开了一种多尺度特征权重赋能方法、系统及图像目标检测方法，属于基于深度学习的视觉图像目标检测方法，通过特征提取网络输入检测图像的多层级特征，包括浅级特征图、中级特征图和深级特征图，对多层级特征进行三次权重赋能得到输出特征图进行检测图像中的多尺度目标检测，通过对不同层级的特征图进行特定的融合进行权重赋能，增强了多尺度特征中浅层特征和深层特征融合和信息交互，通过视觉检测模型对输出特征图进行深度学习预测，实现了浅层和深层特征之间的信息互补，进而满足了图像目标检测中多尺度目标的高精度检测需求，特别适用于复杂工业产品表面缺陷检测和无人机对地面特定目标的检测等视觉推理任务。