基于神经网络的图像背景相似度匹配方法、装置及设备

本发明公开了基于神经网络的图像背景相似度匹配方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域，方法包括：使用预训练的人像抠图模型对输入图像进行处理，得到去除人像前景图像，进行图像块切分，并生成图像块掩码，确定需要掩盖的人像区域；将去除人像前景图像与图像块掩码输入视觉ViT模型进行编码，得到高维特征向量；将高维特征向量输入深度神经网络，映射到低维语义空间，得到低维背景特征向量；根据低维背景特征向量计算两张图像的背景相似度分数，根据背景相似度分数判断两张图像是否具有相似背景。通过去除前景、基于复杂度自适应的动态图像块切分策略以及视觉ViT模型生成的低维背景特征向量，提升图像背景相似度匹配的准确性和效率。