基于语义分割模型的针对图像压缩的内容特定保真度度量

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基于语义分割模型的针对图像压缩的内容特定保真度度量
申请号:CN202510446894
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120823271A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本公开提供用于图像压缩的方法、装置和系统。本实现方式更具体地涉及用于针对给定类型的内容或应用选择图像压缩方案的系统和技术。图像编码器可基于图像压缩方案对图像进行编码。在一些方面,图像编码器可基于机器学习模型分别从原始图像和编码图像推理第一和第二分割掩码。机器学习模型可被训练成从输入图像提取一个或多个类型的内容,使得分割掩码仅包括来自图像的所提取的内容(并且排除任何其他类型的内容)。图像编码器可进一步基于掩码来计算编码图像的视觉保真度度量,并且至少部分基于视觉保真度度量来通过通信信道选择性地传送编码图像。
技术关键词
视觉保真度 机器学习模型 图像编码器 图像压缩 通信信道 度量 人类视觉系统 语义分割模型 训练神经网络 峰值信噪比 阿尔法 图标 指令 媒体 文本 屏幕
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