摘要
本发明提出了一种基于人工智能的工程装饰智能管理系统及方法。属于人工智能及工程装饰技术领域,所述方法包括:基于数据融合算法,将多个异构数据源的多源数据进行融合,转换为统一的数据格式,并将融合后的多源数据传入边缘设备进行预处理;基于预处理后的数据构建装饰现场的数字孪生模型,并通过机器学习算法对所述数字孪生模型进行训练,基于训练后的数字孪生模型对装饰风险进行预测。通过融合多个异构数据源,可以获取更全面的现场信息,提高数据的可用性和价值;数据预处理确保了数据的质量和一致性,减少了错误和异常带来的影响,提高了后续分析的准确度。
技术关键词
数字孪生模型
智能管理方法
智能分配算法
数据融合算法
资源调度系统
机器学习算法
动态调整机制
风险
空间分布特征
高性能缓存系统
智能管理系统
实时数据
异构
工程装饰技术
机器学习模型
资源分配
物联网设备
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
数字孪生技术
污水
监测管理方法
高风险
动态场景
监控方法
数字孪生模型
神经网络算法
定位信标
节点
资源调度系统
资源调度方法
区块链智能合约
计算机可读指令
温度调节方法
车辆运行数据
汽车动力电池
电池健康状态
参数在线校准
监测单元
能源管理平台
数字孪生模型
蓝牙网关
电缆