一种基于边云协同数字孪生的动态场景实时监控方法及系统

本发明涉及一种基于边云协同数字孪生的动态场景实时监控方法及系统。首先对场景内静态对象进行建模，构造云端数字孪生模型，并对动态对象建模，组成模型库；再在场景内部署采集装置，由其采集场景内动态数据；然后基于动态数据，构建基站布局评分，优化基站布局，并对动态数据进行数据处理和坐标转换；再调用模型库中动态对象模型，布置于云端数字孪生模型中，并基于数字空间坐标将其对应实时移动；最后在数字孪生模型中，通过神经网络算法，监测动态对象，计算异常评分，若异常评分超出安全阈值，则由边缘计算网关发送解决方案和指令给场景内人员，以处理异常。与现有技术相比，本发明具有提高监控准确性、可靠性等优点。