基于大数据的电商数据指标监控方法及其平台

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基于大数据的电商数据指标监控方法及其平台
申请号:CN202411004573
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119004009A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于大数据的电商数据指标监控方法及其平台,方法包括:从多个电商平台和数据源中采集数据,对数据进行清洗和标准化处理,对不同数据源的经过标准化处理的数据进行融合;构建联邦学习框架整合多个电商平台的数据;采用贝叶斯网络对电商平台的全局数据中的指标进行因果分析;构建强化学习模型通过训练智能代理对电商平台运营策略进行优化,动态调整电商平台运营策略;构建异常检测模型,对电商平台进行实时监控和异常报警;设计用户可视化界面,展示电商平台关键指标和运营状态。本发明提供了一种高效、智能和安全的电商数据指标监控方法及其平台,显著提升了电商平台的运营和销售效率。
技术关键词
指标监控方法 电商平台运营 节点 大数据 策略 参数 可视化界面 强化学习模型 网络结构 期望最大化算法 训练智能 服务器 模型更新 界面设计系统
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