摘要
本发明提出基于大数据的电商数据指标监控方法及其平台,方法包括:从多个电商平台和数据源中采集数据,对数据进行清洗和标准化处理,对不同数据源的经过标准化处理的数据进行融合;构建联邦学习框架整合多个电商平台的数据;采用贝叶斯网络对电商平台的全局数据中的指标进行因果分析;构建强化学习模型通过训练智能代理对电商平台运营策略进行优化,动态调整电商平台运营策略;构建异常检测模型,对电商平台进行实时监控和异常报警;设计用户可视化界面,展示电商平台关键指标和运营状态。本发明提供了一种高效、智能和安全的电商数据指标监控方法及其平台,显著提升了电商平台的运营和销售效率。
技术关键词
指标监控方法
电商平台运营
节点
大数据
策略
参数
可视化界面
强化学习模型
网络结构
期望最大化算法
训练智能
服务器
模型更新
界面设计系统
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征向量
节点
材料处理单元
项目
数据处理模块
电力设备缺陷
故障诊断规则
发声
局部特征信息
变压器本体
文件拆分方法
结构化数据格式
策略
内容识别技术
读取方法