摘要
本申请公开了一种电能控制方法、装置、设备及介质,涉及电力技术领域。本方案考虑了历史时段内储能系统状态、尖峰平谷时段电价以及用户生产负荷的波动和变化,即充分考虑了各种随机场景下的储能系统参数变化;依据上述三种参数结合历史时段的电能分配方案和决策时刻,确定了历史时段内的累计代价值,从而将历史代价值作为选取未来时段的电能分配方案的迭代学习基础,并最终在预设策略空间的各待选电能分配方案中确定在未来时段执行的目标电能分配方案,避免了使用固定参数进行充放电功率控制;相比于专家经验方法,本方案对各种随机场景具有更强的最优策略适应性,提高了系统性能。
技术关键词
储能系统
电能控制方法
周期
决策
报酬
强化学习模型
负荷预测模型
电能控制设备
电能控制装置
策略
线性回归算法
生成随机数
可读存储介质
充放电功率
存储计算机程序
因子
模块
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系统状态信息
决策
训练样本数据
系统运行环境
处理器
报文协议
神经网络模型
接口
大语言模型
机器可读指令
能源系统
智能管控方法
调控策略
优化资源配置
模式
容量优化配置方法
混合储能系统
风电场输出功率
粒子群优化算法
信号幅频特性
电磁干扰抑制方法
特征值
探头
超声治疗仪
周期性