基于深度学习的DVFS方法、装置、设备及存储介质

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基于深度学习的DVFS方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411839092
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119806297A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的DVFS方法、装置、设备及存储介质,属于边缘计算技术领域。本发明先获取系统当前状态信息;将系统状态信息输入到训练后的DVFS决策模型中进行决策模拟,得到相应的动作调整指令集合;根据动作调整指令集合对当前系统进行修正,得到调整后的系统。本发明根据获得的系统当前状态信息来判断当前系统运行环境,进而基于训练后的DVFS决策模型做出相应的系统调整修正,从而在系统运行环境改变的环境下,提高系统的计算效率。
技术关键词
系统状态信息 决策 训练样本数据 系统运行环境 处理器 误码率 边缘计算技术 指令 延时参数 功耗 编码器 策略 可读存储介质 存储器 因子 模块 程序 计算机
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