一种产品购买意愿及购买价格预测方法、设备及存储介质

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一种产品购买意愿及购买价格预测方法、设备及存储介质
申请号:CN202411004677
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119006020A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种产品购买意愿及购买价格预测方法、设备及存储介质,该方法包括:从电子商铺后台获取用户的历史基础行为数据,以建立购买预测理论依据模型,并确定数据分析指标;结合购买预测理论依据模型以及各数据分析指标历史数据,通过径向基神经网络回归计算,构建产品购买意愿和购买价格预测数理模型;从电子商铺后台获取用户的当前基础数据,计算各数据分析指标对应数值,并导入产品购买意愿和购买价格预测数理模型,输出得到产品购买转化率、购买次数、最高购买价格的预测结果。与现有技术相比,本发明基于用户网络行为分析及径向基神经网络回归技术,通过对电子商铺后台的数据分析和数据建模,能对用户购买意愿以及购买价格进行准确预测。
技术关键词
价格预测方法 电子商铺 径向基神经网络 指标 计算机存储介质 聚类算法 回归技术 数值 电子设备 时间段 正面 存储器 基础 订单 数据 频率 处理器 视频 元素
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