摘要
本发明涉及一种产品购买意愿及购买价格预测方法、设备及存储介质,该方法包括:从电子商铺后台获取用户的历史基础行为数据,以建立购买预测理论依据模型,并确定数据分析指标;结合购买预测理论依据模型以及各数据分析指标历史数据,通过径向基神经网络回归计算,构建产品购买意愿和购买价格预测数理模型;从电子商铺后台获取用户的当前基础数据,计算各数据分析指标对应数值,并导入产品购买意愿和购买价格预测数理模型,输出得到产品购买转化率、购买次数、最高购买价格的预测结果。与现有技术相比,本发明基于用户网络行为分析及径向基神经网络回归技术,通过对电子商铺后台的数据分析和数据建模,能对用户购买意愿以及购买价格进行准确预测。
技术关键词
价格预测方法
电子商铺
径向基神经网络
指标
计算机存储介质
聚类算法
回归技术
数值
电子设备
时间段
正面
存储器
基础
订单
数据
频率
处理器
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