基于国产超算的大气数值模拟方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于国产超算的大气数值模拟方法及系统
申请号:CN202410768377
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118585771A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于国产超算的大气数值模拟方法及系统,其中,该方法包括:数据处理步骤,获取ERA5数据及其中选定的时间、观测指标要素作为预测样本数据,对ERA5数据进行格式转换并对预测样本数据进行适配处理及标准化处理;模型构建步骤,将所述训练数据映射为二位数据后利用Mixer时空提取算法提取patch特征和channel特征,将前述特征传入到N个AFNO层中训练后通过线性层对提取出的特征进行线性解码操作,训练得到所需大气预测模型;模型预测步骤,将所述大气预测模型使用bsub命令将模型提交到国产超算队列,在一胖节点中输入预测样本数据进行预测。通过本申请实现大气数值模拟在国产超算的应用并通过特征处理及模型优化提高预报精度和准确率。
技术关键词
数值模拟方法 网络模型训练 数值模拟系统 样本 数据特征提取 全球尺度 线性 数据处理单元 节点 格式 固态硬盘 指标 算法 解码 相对湿度 命令 数据获取单元 气压 队列
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于光学信息的复杂坡面点云语义分割方法及系统
语义分割方法 指数 植被 语义分割系统 皮尔逊相关系数算法
2
一种基于大模型的金融数据对话式交互索引方法
历史数据查询 索引方法 金融 Word2Vec模型 文本
3
基于改进朴素贝叶斯模型的分布式光伏故障诊断方法
故障类别 故障检测模型 归一化电路 样本 分布式光伏
4
基于光谱分析的气体成分检测方法、装置、设备及介质
气体成分检测方法 成分含量 高光谱图像数据 气体成分检测装置 光谱成像仪
5
一种基于深度Q学习的芯片筛选方法及系统
深度Q学习 芯片筛选方法 贪婪策略 功率半导体芯片 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号